Algoritmos Numéricos para la Programación Semidefinida y Aplicaciones en Optimización Estructural

Bazán Córdova, Elmer G.

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Título: Algoritmos Numéricos para la Programación Semidefinida y Aplicaciones en Optimización Estructural

Autor(es): Bazán Córdova, Elmer G.

Palabras clave: Programación semidefinida; Programación no lineal; Optimización estructural

Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01

Fecha de publicación: dic-2016

Institución: Universidade Federal do Rio de Janeiro

Resumen: Un problema de programación matemática (o simplemente problema de optimización) puede ser definido de acuerdo con las características de la función objetivo y del tipo de restricciones impuestas a las cuales pueden ser funciones vectoriales o matriciales. De esta manera, un problema es dicho Problema de Programación No Lineal (PPNL) si al menos alguna de las funciones es no lineal y Problema de Programación Semidefinida (PPSD) si las restricciones son funciones matriciales semidefinidas (positivas o negativas).

Enlace al repositorio: http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/138469

Disciplina académico-profesional: Ingeniería y tecnología

Institución que otorga el grado o título: Universidade Federal do Rio de Janeiro

Grado o título: Doctor en Ingeniería Mecánica

Fecha de registro: 13-sep-2017

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Doctorado

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