Influencia de los Fenómenos El Niño y La Niña sobre una serie de caudales medios del río Jequetepeque en la región de Cajamarca

Abstract

En la actualidad, la cuenca del río Jequetepeque presenta el problema de la alta variabilidad de los caudales medios por factores climáticos asociados al fenómeno El Niño y La Niña, generando un desborde e inundaciones del cauce del río en las zonas aledañas en la región de Cajamarca. Se propone correlacionar los índices climáticos asociados al fenómeno El Niño con las series mensuales de los caudales medios y las precipitaciones seleccionando la técnica de Pearson con el software Rstudio para analizar e interpretar que índice tiene mayor impacto o significancia con dichos caudales de la estación Yonan. La correlación más significativa se obtiene de los caudales medios y las precipitaciones, un coeficiente de correlación de 0.82. De igual manera, la mayor correlación entre índices resulta del ONI y el MEI, con un coeficiente de 0.91. Sin embargo, los índices climáticos tienen baja correlación con los caudales medios siendo el mayor valor positivo de 0.12 con el Índice E, mientras que el mayor valor negativo es de 0.18 con el Índice C. Se realizaron correlaciones con desfase para obtener mayor significancia, y se obtuvo un coeficiente de correlación de valor negativo 0.20 para el Índice C desfasando un mes a los caudales medios mensuales. En la presente investigación se corrobora que en temporadas del fenómeno El Niño genera una alta variabilidad de los caudales. No obstante, la disminución en la temperatura del mar se manifiesta en temporadas de la Niña por menor cauce en el río Jequetepeque de la región Cajamarca.

Currently, Jequetepeque River basin presents problem of high variability in average flows due to climatic factors associated with El Niño and La Niña phenomena, generating overflow and flooding of the river bed in the surrounding areas in Cajamarca region. It is proposed to correlate the climatic indices associated with El Niño phenomenon with monthly series of average flows and precipitation, selecting the Pearson technique with Rstudio software to analyze and interpret which index has the greatest impact or significance with said flows from Yonan station. The most significant correlation is obtained between mean flows and precipitation, with a correlation coefficient of 0.82. Likewise, the highest correlation between indices is obtained from ONI and MEI, with a coefficient of 0.91. However, climatic indices have a low correlation with mean flows, with the highest positive value being 0.12 with Index E, while the highest negative value is 0.18 with Index C. Correlations with lag were performed to obtain greater significance, and a negative correlation coefficient of 0.20 was obtained for Index C, lagging mean monthly flows by one month. In the present investigation it is corroborated that in seasons of El Niño phenomenon it generates a high variability of the flows. However, the decrease in sea temperature is manifested in La Niña seasons due to a lower channel in Jequetepeque River in Cajamarca region.