Sistema RPA para la lectura y validación de transmisiones realizadas de un Depósito Temporal hacia un Ente Regulador Aduanero

Abstract

El propósito de la presente investigación es Reducir en un 40% el pago de las sanciones a un ente regulador Aduanero en el periodo 2021-2022, con el fin de minimizar el pago tributario por multas, que se traduce a ahorro económico y cumplimiento de ley aduanera. Los estándares, frameworks y buenas prácticas utilizadas fueron la metodología ágil SCRUM, el Modelo C4 y la Calidad de software – Normas ISO/IEC 25010. El procedimiento para llevar a cabo este proyecto fue realizar definir y analizar el proceso, la problemática y las soluciones actuales en el mercado que permitan solucionar el problema; luego diseñar la arquitectura de software que permita el logro del objetivo; después Implementar un sistema de validación de transmisiones utilizando tecnologías RPA; y por último, Validar que el sistema implementado logre reducir las sanciones declaradas. Las conclusiones fueron detectar que este proceso tiene una alta demanda de operaciones en el terminal aduanero, repetitivo y que actualmente se realiza de manera manual; lo que trae consigo el desconocimiento del estado de todos los envíos realizados en un periodo de tiempo determinado. El incumplimiento o transmisión incorrecta de la información trae sanciones tributarias y por consiguiente multas que acarrean costos a la empresa. Para solucionar este problema, se diseñó la arquitectura de software a través de una arquitectura empresarial y una arquitectura de software utilizando el modelo C4. El sistema RPA de validación implementado permitió realizar las transmisiones de la información de manera repetitiva cumpliendo con una reducción de 40% del pago de las sanciones a un ente regulador Aduanero en el periodo 2021-2022, esto se traduce en un control efectivo para cumplir con la ley de aduana para la toma de decisiones en el momento determinado.

The purpose of this investigation is to reduce the payment of sanctions to a Customs regulatory entity by 40% in the period 2021-2022, in order to minimize tax payment for fines, which translates into economic savings and compliance with the law. customs The standards, frameworks and good practices used were the agile SCRUM methodology, the C4 Model and Software Quality – ISO/IEC 25010 Standards. The procedure to carry out this project was to define and analyze the process, the problem and the solutions. current on the market that allow solving the problem; then design the software architecture that allows the achievement of the objective; then Implement a transmission validation system using RPA technologies; and finally, validate that the implemented system manages to reduce the declared sanctions. The conclusions were to detect that this process has a high demand for operations in the customs terminal, repetitive and that it is currently carried out manually, which entails ignorance of the status of all shipments made in a given period of time. Non-compliance or incorrect transmission of information brings tax penalties and consequently fines that entail costs for the company. To solve this problem, the software architecture was designed through an enterprise architecture and a software architecture using the C4 model. The RPA validation system implemented allowed the transmission of information to be carried out repetitively, complying with a 40% reduction in the payment of sanctions to a Customs regulatory entity in the period 2021-2022, this translates into effective control to comply with customs law for decision making at a given time.