Citas bibligráficas
Flórez, A., (2018). Environment for the analysis and comparison of texture descriptors [Universidade de São Paulo]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3330287
Flórez, A., Environment for the analysis and comparison of texture descriptors []. BR: Universidade de São Paulo; 2018. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3330287
@mastersthesis{renati/4067,
title = "Environment for the analysis and comparison of texture descriptors",
author = "Flórez Farfán, Alex Josué",
publisher = "Universidade de São Paulo",
year = "2018"
}
A análise de textura é uma área ativa de pesquisa que desempenha um papel importante em aplicações de visão computacional. A textura, juntamente com a cor e a forma, contém características importantes de uma imagem. A análise de textura permite caracterizar regiões dentro de uma imagem usando descritores. Esses descritores são aplicados no estudo de classificação de texturas, no qual o objetivo é identificar características que distingam uma determinada textura e atribuir um rótulo a uma imagem baseada nessas características. Devido à importância da análise de textura na visão computacional, os pesquisadores estão continuamente criando e desenvolvendo novos descritores, com o objetivo de melhorar o poder discriminativo dessas características em uma imagem. Uma tarefa difícil na análise de textura é comparar esses descritores e verificar quais são os mais adequados para cada tipo de tipo de imagem. A falta de uma boa revisão e comparação de descritores de textura pode fazer com que algumas aplicações não utilizem o descritor mais adequado para um tipo específico de textura. Portanto, nesta dissertação foi desenvolvida uma plataforma de pesquisa e colaboração para a análise e comparação de descritores de textura e conjuntos de dados de textura. A plataforma visa apoiar os pesquisadores na área de análise de textura, especificamente na classificação de texturas. A plataforma foi útil para realizar uma comparação extensiva de descritores de textura e vários conjuntos de dados de textura. Com essa plataforma, em alguns conjuntos de dados os resultados encontrados foram melhores que aqueles encontrados anteriormente na literatura. Os resultados indicam que a acurácia de classificação muda segundo o descritor e o classificador usado. Mudando os valores dos parâmetros dos descritores de textura foi possível obter acurácias diferentes e até melhores.
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
FlorezFarfanAJ.pdf Acceso restringido | Disertación (abierta en repositorio de origen) | 3.03 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solicita una copia |
Autorizacion.pdf Acceso restringido | Autorización del registro | 573.41 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solicita una copia |
IMPORTANTE
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.