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Title: Environment for the analysis and comparison of texture descriptors
Other Titles: Entorno para el análisis y comparación de descriptores de textura
Advisor(s): Martinez Bruno, Odemir
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: Dec-2018
Institution: Universidade de São Paulo
Abstract: El análisis de texturas es un área activa de investigación y tiene un rol importante en las aplicaciones de visión computacional. La textura, junto con el color y la forma, contiene características importantes de una imagen. El análisis de texturas permite caracterizar regiones dentro de una imagen mediante el uso de descriptores. Estos descriptores se aplican en el estudio de la clasificación de texturas, en el cual el objetivo es identificar las características que representan una textura particular y asignar una categoría a una imagen en función de estas características. Una tarea difícil en el análisis de texturas es comparar descriptores de textura y verificar cuáles son los más adecuados para cada tipo de imagen. La falta de una buena revisión y comparación de descriptores hace que algunas aplicaciones no utilicen el descriptor más apropiado para un tipo de textura específico. Por lo tanto, en esta disertación se desarrolló una plataforma de investigación y colaboración para el análisis y comparación de descriptores de textura y conjuntos de datos de textura. La plataforma tiene como objetivo apoyar a los investigadores en el área de análisis de texturas, específicamente en la clasificación de texturas.

A análise de textura é uma área ativa de pesquisa que desempenha um papel importante em aplicações de visão computacional. A textura, juntamente com a cor e a forma, contém características importantes de uma imagem. A análise de textura permite caracterizar regiões dentro de uma imagem usando descritores. Esses descritores são aplicados no estudo de classificação de texturas, no qual o objetivo é identificar características que distingam uma determinada textura e atribuir um rótulo a uma imagem baseada nessas características. Devido à importância da análise de textura na visão computacional, os pesquisadores estão continuamente criando e desenvolvendo novos descritores, com o objetivo de melhorar o poder discriminativo dessas características em uma imagem. Uma tarefa difícil na análise de textura é comparar esses descritores e verificar quais são os mais adequados para cada tipo de tipo de imagem. A falta de uma boa revisão e comparação de descritores de textura pode fazer com que algumas aplicações não utilizem o descritor mais adequado para um tipo específico de textura. Portanto, nesta dissertação foi desenvolvida uma plataforma de pesquisa e colaboração para a análise e comparação de descritores de textura e conjuntos de dados de textura. A plataforma visa apoiar os pesquisadores na área de análise de textura, especificamente na classificação de texturas. A plataforma foi útil para realizar uma comparação extensiva de descritores de textura e vários conjuntos de dados de textura. Com essa plataforma, em alguns conjuntos de dados os resultados encontrados foram melhores que aqueles encontrados anteriormente na literatura. Os resultados indicam que a acurácia de classificação muda segundo o descritor e o classificador usado. Mudando os valores dos parâmetros dos descritores de textura foi possível obter acurácias diferentes e até melhores.
DOI identifier: https://doi.org/10.11606/D.55.2019.tde-02012019-103709
Note: Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidade de São Paulo: https://doi.org/10.11606/D.55.2019.tde-02012019-103709
Discipline: Ciencias de la Computación y Matemática Computacional
Grade or title grantor: Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Grade or title: Magíster en Ciencias
Juror: Do Espírito Santo Batista Neto, João; Batista Florindo, João; Andrade da Costa Vieira, Marcelo; Martinez Bruno, Odemir
Register date: 7-Dec-2022

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