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Título: Diseño de un modelo con inteligencia artificial para el diagnóstico del riesgo de contagio de la Covid-19 en viviendas familiares
Asesor(es): Revuelta Marchena, Pastora; Marín García, David
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03
Fecha de publicación: 4-ene-2022
Institución: Universidad de Sevilla
Resumen: El presente trabajo se enfoca en la necesidad de diagnosticar los riesgos de contagios de la COVID-19 que se producen en las viviendas familiares. Así pues, nos planteamos como objetivo general el diseño de un modelo matemático desarrollado con lógica difusa para el diagnóstico del riesgo de contagio de la COVID-19 en las viviendas familiares. Para ello, en primer lugar, revisaremos el estado del arte y analizaremos las normas técnicas y recomendaciones nacionales e internacionales que se han publicado al respecto. Posteriormente se determinarán las características principales a tener en cuenta para el análisis de riesgos de contagios de la COVID-19 en viviendas. Estas características serán las variables del sistema en el desarrollo con lógica difusa del modelo que nos permitirá hacer el diagnóstico de riesgo de contagio. Una vez establecido el modelo y analizados los resultados de su aplicación, se propondrán recomendaciones para mejorar la habitabilidad y disminuir el riesgo de contagio dentro de cada vivienda.
Disciplina académico-profesional: Gestión Integral de la Edificación
Institución que otorga el grado o título: Universidad de Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Edificación
Grado o título: Máster Universitario en Gestión Integral de la Edificación
Jurado: Marrero, Madelyn; Moyano, Juan José; Rubio, Carlo
Fecha de registro: 5-may-2022

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