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Título: App para la recomendación de oferta de idiomas para alumnos nuevos del Centro de Idiomas USMP
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad de San Martín de Porres
Resumen: Actualmente muchas instituciones se han visto afectadas por la pandemia del COVID-19, siendo este el caso del CIUSMP, que su proceso de inscripción actualmente brinda una inadecuada atención para los alumnos nuevos, debido al cambio a la modalidad virtual que conllevó a una sobrecarga de trabajo ocasionando demoras en la atención y a las consultas realizadas por los alumnos sobre su inscripción. Todo esto generó que las inscripciones se cancelen o posterguen y en el peor de los casos los alumnos se lleguen a inscribir y terminen abandonando o cambiando el idioma inscrito. Se tomó como oportunidad de mejora y solución al problema, desarrollar un aplicativo móvil que recomiende ofertas de idiomas para alumnos nuevos del CIUSMP. De esta manera se incentiva a que nuevos alumnos acepten la recomendación y se inscriban en el instituto a través del aplicativo móvil, promoviendo así una mejora en la atención que se brinda a los alumnos, y así evitar una reducción de inscripciones incompletas. Para el desarrollo de la solución se utilizaron las variables que permiten determinar las características asociadas a un alumno para recomendarle el mejor idioma. Gracias a estas variables se pudo armar la predicción mediante el algoritmo supervisado KNN, aplicándose en su desarrollo la metodología CRISP-DM. Para el desarrollo del formulario y aplicativo móvil se utilizó la metodología ágil XP. Se obtuvo como resultado un aplicativo móvil que agilizó la atención en el proceso de inscripción del CIUSMP, obteniendo una gran aceptación y conformidad por los usuarios.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Computación y Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Computación y Sistemas
Jurado: Figueroa Revilla, Jorge Martin; Toledo Cruz, Luis Enrique; Yamao, Eiriku; Palomino Guerrero, Carla Rocio
Fecha de registro: 2-jun-2023



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