Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Bernuy Alva, Augusto Ernesto
Zambrano Loli, Gener Víctor
Hospina Osco, Brandon
Sánchez Carreño, Ronny Junior
2023-06-02T15:37:17Z
2023-06-02T15:37:17Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12727/11931
Actualmente muchas instituciones se han visto afectadas por la pandemia del COVID-19, siendo este el caso del CIUSMP, que su proceso de inscripción actualmente brinda una inadecuada atención para los alumnos nuevos, debido al cambio a la modalidad virtual que conllevó a una sobrecarga de trabajo ocasionando demoras en la atención y a las consultas realizadas por los alumnos sobre su inscripción. Todo esto generó que las inscripciones se cancelen o posterguen y en el peor de los casos los alumnos se lleguen a inscribir y terminen abandonando o cambiando el idioma inscrito. Se tomó como oportunidad de mejora y solución al problema, desarrollar un aplicativo móvil que recomiende ofertas de idiomas para alumnos nuevos del CIUSMP. De esta manera se incentiva a que nuevos alumnos acepten la recomendación y se inscriban en el instituto a través del aplicativo móvil, promoviendo así una mejora en la atención que se brinda a los alumnos, y así evitar una reducción de inscripciones incompletas. Para el desarrollo de la solución se utilizaron las variables que permiten determinar las características asociadas a un alumno para recomendarle el mejor idioma. Gracias a estas variables se pudo armar la predicción mediante el algoritmo supervisado KNN, aplicándose en su desarrollo la metodología CRISP-DM. Para el desarrollo del formulario y aplicativo móvil se utilizó la metodología ágil XP. Se obtuvo como resultado un aplicativo móvil que agilizó la atención en el proceso de inscripción del CIUSMP, obteniendo una gran aceptación y conformidad por los usuarios. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
277 p. (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad de San Martín de Porres (es_PE)
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Repositorio Académico USMP (es_PE)
Universidad San Martín de Porres - USMP (es_PE)
Machine learning (es_PE)
KNN (es_PE)
Python (es_PE)
Java (es_PE)
Aplicativo móvil (es_PE)
App para la recomendación de oferta de idiomas para alumnos nuevos del Centro de Idiomas USMP
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Computación y Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Computación y Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
10321499
09347129
https://orcid.org/0000-0003-4117-3728 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0001-5173-8337 (es_PE)
72808962
72705140
611066 (es_PE)
Figueroa Revilla, Jorge Martin
Toledo Cruz, Luis Enrique
Yamao, Eiriku
Palomino Guerrero, Carla Rocio
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons