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Hospina, B., Sánchez, R. (2022). App para la recomendación de oferta de idiomas para alumnos nuevos del Centro de Idiomas USMP [Universidad de San Martín de Porres]. https://hdl.handle.net/20.500.12727/11931
Hospina, B., Sánchez, R. App para la recomendación de oferta de idiomas para alumnos nuevos del Centro de Idiomas USMP []. PE: Universidad de San Martín de Porres; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12727/11931
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author = "Sánchez Carreño, Ronny Junior",
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Title: App para la recomendación de oferta de idiomas para alumnos nuevos del Centro de Idiomas USMP
Authors(s): Hospina Osco, Brandon; Sánchez Carreño, Ronny Junior
Advisor(s): Bernuy Alva, Augusto Ernesto; Zambrano Loli, Gener Víctor
Keywords: Machine learning; KNN; Python; Java; Aplicativo móvil
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: 2022
Institution: Universidad de San Martín de Porres
Abstract: Actualmente muchas instituciones se han visto afectadas por la pandemia del COVID-19, siendo este el caso del CIUSMP, que su proceso de inscripción actualmente brinda una inadecuada atención para los alumnos nuevos, debido al cambio a la modalidad virtual que conllevó a una sobrecarga de trabajo ocasionando demoras en la atención y a las consultas realizadas por los alumnos sobre su inscripción. Todo esto generó que las inscripciones se cancelen o posterguen y en el peor de los casos los alumnos se lleguen a inscribir y terminen abandonando o cambiando el idioma inscrito. Se tomó como oportunidad de mejora y solución al problema, desarrollar un aplicativo móvil que recomiende ofertas de idiomas para alumnos nuevos del CIUSMP. De esta manera se incentiva a que nuevos alumnos acepten la recomendación y se inscriban en el instituto a través del aplicativo móvil, promoviendo así una mejora en la atención que se brinda a los alumnos, y así evitar una reducción de inscripciones incompletas. Para el desarrollo de la solución se utilizaron las variables que permiten determinar las características asociadas a un alumno para recomendarle el mejor idioma. Gracias a estas variables se pudo armar la predicción mediante el algoritmo supervisado KNN, aplicándose en su desarrollo la metodología CRISP-DM. Para el desarrollo del formulario y aplicativo móvil se utilizó la metodología ágil XP. Se obtuvo como resultado un aplicativo móvil que agilizó la atención en el proceso de inscripción del CIUSMP, obteniendo una gran aceptación y conformidad por los usuarios.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12727/11931
Discipline: Ingeniería de Computación y Sistemas
Grade or title grantor: Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Computación y Sistemas
Juror: Figueroa Revilla, Jorge Martin; Toledo Cruz, Luis Enrique; Yamao, Eiriku; Palomino Guerrero, Carla Rocio
Register date: 2-Jun-2023
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