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Jara, R., (2000). Robotic Telescope Star Acquisition System [Universidad de Puerto Rico]. http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/2028711
Jara, R., Robotic Telescope Star Acquisition System []. PR: Universidad de Puerto Rico; 2000. http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/2028711
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Título: Robotic Telescope Star Acquisition System
Otros títulos: Sistema de adquisición de estrellas con telescopio robótico
Autor(es): Jara Vélez, Robert William
Asesor(es): Friedman, Jeffry
Palabras clave: Astrometría; Telescopios; Observatorios astronómicos; Algoritmos computacionales; Robótica; Estrellas
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.08
Fecha de publicación: dic-2000
Institución: Universidad de Puerto Rico
Resumen: Se desarrolló un algoritmo que lee la información almacenada en USNO-SA2.0 Star Catalog (USC) para cierta porción particular del cielo. Esta información, conjuntamente con la información de la cámara CCD del telescopio, es usada en el algoritmo de reconocimiento de patrón (PRA) con la finalidad de calcular el error de desviación que hay entre las coordenadas astronómicas hacia donde el telescopio apunta y las coordenadas hacia donde éste realmente debería apuntar (en teoría ambas son iguales). La información de la cámara CCD fue simulada por computador a partir de la información real proveniente del USC, introduciéndole ruidos y desviaciones. Los algoritmos fueron programados en C++.
An algorithm that reads data from the USNO-SA2.0 Star Catalog (USC) for any particular star field of the sky was developed. These data was used like input data, as much as the output data from the telescope CCD camera, in a pattern-recognition algorithm (PRA). The output data from PRA is the deviation error between current astronomical coordinates, to where the telescope is currently pointing, and the input astronomical coordinates (in theory both are the same). The CCD data was simulated by the computer from the USC by introducing noise and offsets. The algorithms are in the C++ language.
An algorithm that reads data from the USNO-SA2.0 Star Catalog (USC) for any particular star field of the sky was developed. These data was used like input data, as much as the output data from the telescope CCD camera, in a pattern-recognition algorithm (PRA). The output data from PRA is the deviation error between current astronomical coordinates, to where the telescope is currently pointing, and the input astronomical coordinates (in theory both are the same). The CCD data was simulated by the computer from the USC by introducing noise and offsets. The algorithms are in the C++ language.
Enlace al repositorio: http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/2028711
Disciplina académico-profesional: Física
Institución que otorga el grado o título: Universidad de Puerto Rico
Grado o título: Maestría en Ciencias con mención en Física
Jurado: Quiñones, Luis M.; Orengo, Moisés; Nowakoski, Leszek; Friedman, Jeffrey; Lerkic, Mario; Fernández, Félix; Seguel, Jaime
Fecha de registro: 24-may-2021
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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JaraVelezRW.pdf | Tesis | 2.14 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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