Buscar en Google Scholar
Título: Modelo hierarquico robusto para o risco coletivo com sobredispersão
Asesor(es): Silva Moura, Fernando Antonio da
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 10-mar-2014
Institución: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Resumen: Realiza predicciones y ajustes de información actuarial. Este trabajo propone usar los modelos multiniveles robustos para modelar datos del área de actuaria; en particular, ajustar el riesgo colectivo. El abordaje utilizado fue realizado usando el paradigma de Bayes. De este modo, los estimadores del valor de la prima de seguros son calculados en situaciones de super dispersión y con información atípica. Se evalúa la capacidad predictiva del modelo vía uso de resultados de la teoría de decisión estadística.
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Matemática
Grado o título: Magíster en Ciencias
Jurado: Migon, Helio dos Santos; Abanto Valle, Carlos; Soares Bastos, Leonardo
Fecha de registro: 17-feb-2021

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
ChiroqueSolamoPM-m.pdfDisertación5.6 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Autorizacion.pdf
  Acceso restringido
Autorización del registro156.97 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir  Solicita una copia


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons