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Silva Moura, Fernando Antonio da
Chiroque Solano, Pamela Massiel
Pamela M. Chiroque-Solano
2021-02-17T21:09:37Z
2021-02-17T21:09:37Z
2014-03-10
http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/1596719
Realiza predicciones y ajustes de información actuarial. Este trabajo propone usar los modelos multiniveles robustos para modelar datos del área de actuaria; en particular, ajustar el riesgo colectivo. El abordaje utilizado fue realizado usando el paradigma de Bayes. De este modo, los estimadores del valor de la prima de seguros son calculados en situaciones de super dispersión y con información atípica. Se evalúa la capacidad predictiva del modelo vía uso de resultados de la teoría de decisión estadística. (es_PE)
Brasil. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ (es_PE)
application/pdf (es_PE)
por (es_PE)
Universidade Federal do Rio de Janeiro (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es (es_PE)
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
Econometría (es_PE)
Estadística bayesiana (es_PE)
Modelos estadísticos (es_PE)
Matemáticas actuariales (es_PE)
Modelo hierarquico robusto para o risco coletivo com sobredispersão (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Matemática (es_PE)
Estadística (es_PE)
Magíster en Ciencias (es_PE)
BR (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
43661837
Migon, Helio dos Santos
Abanto Valle, Carlos
Soares Bastos, Leonardo
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_PE)

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