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Título: Joint modeling of longitudinal markers and survival data: an approach via dynamic hierarchical models
Otros títulos: Modelagem conjunta de marcadores longitudinais e de sobrevivência: uma abordagem via modelos hierárquicos dinâmicos
Asesor(es): Migon, Helio dos Santos
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 2018
Institución: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Resumen: Busca realizar predicciones y ajustes de datos longitudinales y de supervivencia usando modelos jerárquicos dinámicos. Modelos para datos longitudinales y tiempo hasta ocurrir un evento de interés son propuestos en el contexto de modelaje conjunta. Estructuras de regresión diferentes para los datos longitudinales son presentadas con evolución basada en modelo linear dinámico jerárquico generalizado. La función de riesgo asume forma paramétrica y semiparamétrica. El procedimiento de inferencia es desenvuelto usando abordaje bayesiano. Cuatro conjuntos de datos son usados para ilustrar las metodologías propuestas.

Models for longitudinal and time-to-event data are proposed in the context of joint modeling. Three alternative regression models for the longitudinal data are presented with time evolution based on Generalized Hierarchical Dynamic Linear Model. These regression models are standard, quantile and Markov switching regression. For the survival baseline hazard function some parametric and semi-parametric forms are used and validated through simulated results. Some dependence relations are explored for the semiparametric function. In all proposals, the link between the two sub-models is a exible choice which is discussed. Inference procedure is developed under the Bayesian approach. Comparison metrics are adapted and used for model validation alongside standard metrics. Four data sets are used to illustrate the proposed methodologies.
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Matemática
Grado o título: Doctora en Ciencias con mención en Estadística
Jurado: Migon, Helio dos Santos; Gamerman, Dani; Oliveira da Fonseca, Thais Cristina; Nogueira Demarqui, Fábio; Soares Bastos, Leonardo
Fecha de registro: 17-feb-2021

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