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Título: Optimización del tiempo en el proceso de evaluación crediticia vehicular de una empresa privada sector automotriz Lima Metropolitana 2024
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad San Ignacio de Loyola
Resumen: El presente trabajo tiene por objetivo la Optimización de los procesos de evaluación de créditos vehiculares en Lima Metropolitana, la financiación vehicular es crucial para el sector automotriz, pero enfrenta desafíos como la demora en la evaluación crediticia, lo que afecta la experiencia del cliente y la competitividad de las empresas. Nosotros como una empresa líder en financiamiento vehicular en Perú experimentamos problemas internos como la demora en la evaluación, la deficiencia en la organización de datos, la comunicación dispersa y diferentes sistemas de evaluación. El objetivo de la presente investigación es Optimizar los procesos de evaluación crediticia para reducir los tiempos de espera, aumentar la productividad y fortalecer la competitividad de la empresa, la metodología que utilizar es Investigación mixta, combinando datos históricos y métricas para análisis cuantitativos y cualitativos para obtener percepciones detalladas. El enfoque es Implementar soluciones basadas en el ciclo de Deming, tecnologías de la información, políticas de comunicación interna y una sola herramienta de evaluación crediticia, los beneficios son reducción de costos, mejora de la satisfacción del cliente, impulso al desarrollo del sector automotriz local. El impacto que se espera lograr es buscar mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente en el proceso de evaluación crediticia vehicular de una empresa del sector automotriz en Lima Metropolitana en 2024.
Disciplina académico-profesional: Administración
Institución que otorga el grado o título: Universidad San Ignacio de Loyola. Facultad de Ciencias Empresariales. Carrera de Administración de Empresas
Grado o título: Licenciado en Administración de Empresas
Fecha de registro: 26-oct-2024



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