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Título: Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 2016
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Desarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad es predecir la probabilidad de que un cliente llegue a caer en default (mayor a 30 días de atraso) y que no llegue a recuperarse, para así poder tomar medidas preventivas.
Nota: El documento digital no refiere un asesor; Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Grado o título: Licenciada en Estadística
Jurado: Villavicencio Ramírez, Ilse Janine; Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith
Fecha de registro: 26-oct-2017



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