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Rodriguez Castro, Maricela Mercedes
2017-10-26T15:16:57Z
2017-10-26T15:16:57Z
2016
Rodriguez, M. (2016). Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/6544
El documento digital no refiere un asesor
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Desarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad es predecir la probabilidad de que un cliente llegue a caer en default (mayor a 30 días de atraso) y que no llegue a recuperarse, para así poder tomar medidas preventivas.
Trabajo de suficiencia profesional
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Crédito - Modelos matemáticos
Riesgo financiero - Modelos matemáticos
Análisis de regresión logística
Tesina
Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Estadística
Titulo Profesional
Licenciada en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
45513891
542016 (es_PE)
Villavicencio Ramírez, Ilse Janine
Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
Pública



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