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Título: Desarrollo de un modelo predictivo para estimar la importación de fertizantes químicos en el Perú
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.02
Fecha de publicación: 3-oct-2024
Institución: Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión
Resumen: El estudio se enfoca en desarrollar un modelo de regresión para predecir la demanda de fertilizantes destinados a la agricultura, con el fin de optimizar la planificación y gestión de recursos en este sector. La investigación fue cuantitativa, de tipo aplicada explicativa, se tomaron como base registros de reportes del periodo de 1998 a 2021 referidos a importación de fertilizantes en Perú de del repositorio del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Se empleó un modelo de regresión predictivo basado en python. Se concluye que, con el modelo de regresión para predecir la demanda de fertilizantes destinados a la agricultura, se logró un R2 de hasta 90.02% lo que indica que hasta ese valor se explica el modelo.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Metalúrgica
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Química y Metalúrgica
Grado o título: Ingeniero Metalúrgico
Jurado: Salcedo Meza, Maximo Tomas; Sanchez Guzman, Alberto Irhaam; Iman Mendoza, Jaime
Fecha de registro: 16-ene-2025



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