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Carreño Cisneros, Edgardo Octavio (es_PE)
Muñoz Fajardo, Eduardo Rodrigo (es_PE)
Camillo Cruz, Jordan Brian (es_PE)
2025-01-16T16:08:13Z
2025-01-16T16:08:13Z
2024-10-03
http://hdl.handle.net/20.500.14067/10414
El estudio se enfoca en desarrollar un modelo de regresión para predecir la demanda de fertilizantes destinados a la agricultura, con el fin de optimizar la planificación y gestión de recursos en este sector. La investigación fue cuantitativa, de tipo aplicada explicativa, se tomaron como base registros de reportes del periodo de 1998 a 2021 referidos a importación de fertilizantes en Perú de del repositorio del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Se empleó un modelo de regresión predictivo basado en python. Se concluye que, con el modelo de regresión para predecir la demanda de fertilizantes destinados a la agricultura, se logró un R2 de hasta 90.02% lo que indica que hasta ese valor se explica el modelo. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Fertilizante (es_PE)
Modelo predictivo (es_PE)
Python (es_PE)
Desarrollo de un modelo predictivo para estimar la importación de fertizantes químicos en el Perú (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Química y Metalúrgica (es_PE)
Ingeniería Metalúrgica (es_PE)
Ingeniero Metalúrgico (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.02 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
03631561
0000-0001-7063-7072 (es_PE)
76614608
72856735
713026 (es_PE)
Salcedo Meza, Maximo Tomas (es_PE)
Sanchez Guzman, Alberto Irhaam (es_PE)
Iman Mendoza, Jaime (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion (es_PE)



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