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Título: Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad Nacional Agraria La Molina
Resumen: El presente trabajo tiene como objetivo ilustrar el proceso de construcción del modelo predictivo que permitió detectar los casos fuga de equipos móviles en la Empresa, de forma anticipada al monitoreo existente, y en concreto para el canal de venta Canal 1 y para la ventana de monitoreo de 45 días. Lo anterior, mediante la utilización del algoritmo de aprendizaje automático denominado Random Forest.
Nota: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Disciplina académico-profesional: Estadística e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
Grado o título: Ingeniero Estadístico Informático
Jurado: Rosas Villena, Fernando René; Soto Rodríguez, Iván Dennys; Vargas Paredes, Ana Cecilia
Fecha de registro: 29-mar-2022



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