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Chue Gallardo, Jorge
Marquez Meza, Francisco
2022-03-29T00:13:46Z
2022-03-29T00:13:46Z
2020
https://hdl.handle.net/20.500.12996/5282
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática (es_PE)
El presente trabajo tiene como objetivo ilustrar el proceso de construcción del modelo predictivo que permitió detectar los casos fuga de equipos móviles en la Empresa, de forma anticipada al monitoreo existente, y en concreto para el canal de venta Canal 1 y para la ventana de monitoreo de 45 días. Lo anterior, mediante la utilización del algoritmo de aprendizaje automático denominado Random Forest. (es_PE)
application/pdf (en_US)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Agraria La Molina (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Telecomunicaciones (es_PE)
Empresas (es_PE)
Consumidores (es_PE)
Comportamiento del consumidor (es_PE)
Técnicas de predicción (es_PE)
Análisis de la regresión (es_PE)
Análisis de datos (es_PE)
Métodos estadísticos (es_PE)
Modelos matemáticos (es_PE)
Evaluación (es_PE)
Perú (es_PE)
Fuga de clientes (es_PE)
Riesgo de fuga (es_PE)
Regresión logística (es_PE)
Algoritmo Random Forest (es_PE)
Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (en_US)
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación (es_PE)
Estadística e Informática (es_PE)
Ingeniero Estadístico Informático (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
08425706 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-8576-3415 (es_PE)
44544269 (es_PE)
542026 (es_PE)
Rosas Villena, Fernando René
Soto Rodríguez, Iván Dennys
Vargas Paredes, Ana Cecilia
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (en_US)



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