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Title: Capacidad estadística: un estudio de caso del sector Educación entre los años 2022-2023
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Explica la capacidad estadística del Ministerio de Educación entre los años 2022 y 2023. La producción de estadísticas de calidad es fundamental para la entrega adecuada de intervenciones públicas y permiten que estas tengan efectos concretos en la vida cotidiana de los ciudadanos. En ese sentido, esta investigación se construye como un estudio de caso explicativo, de carácter cualitativo, el mismo que se ejecutó a través de una revisión documental a detalle y de la aplicación de entrevistas semiestructuradas a técnicos y expertos relacionados con el problema científico planteado. Este trabajo es uno de los primeros en abordar el tema de la capacidad estadística en el sector educación. Para poder identificar el nivel de la capacidad estadística del Ministerio de Educación, se construyó un modelo de tres dimensiones: i) metodologías en la producción de datos, ii) metodologías en la difusión de datos y iii) la gama de productos elaborados; obteniendo como resultado un “nivel medio” de capacidad estadística. Esto debido a cinco factores de incidencia, donde tres son altamente relevantes: i) la acción estratégica de líderes, ii) los requerimientos institucionales y iii) los compromisos internacionales.
Discipline: Ciencia política
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Derecho y Ciencia Política. Escuela Profesional de Ciencia Política
Grade or title: Licenciado en Ciencia Política
Juror: Magallanes Reyes, José Manuel; Romero Romero, Yuri Frank; Bazán Chávez, Juan Antonio
Register date: 8-Jan-2025



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