Citas bibligráficas
Esta es una referencia generada automáticamente. Modifíquela de ser necesario
Champi, A., (2024). K-vecinos más cercanos para mejorar las técnicas de ventas en una compañía peruana, 2023 [Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/24377
Champi, A., K-vecinos más cercanos para mejorar las técnicas de ventas en una compañía peruana, 2023 []. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12672/24377
@misc{renati/1039363,
title = "K-vecinos más cercanos para mejorar las técnicas de ventas en una compañía peruana, 2023",
author = "Champi Asencios, Anlly Cely",
publisher = "Universidad Nacional Mayor de San Marcos",
year = "2024"
}
Título: K-vecinos más cercanos para mejorar las técnicas de ventas en una compañía peruana, 2023
Autor(es): Champi Asencios, Anlly Cely
Asesor(es): Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith
Palabras clave: Pago; Ventas; Inteligencia artificial
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: El presente trabajo de investigación muestra la estrategia de ventas cruzada de una empresa peruana especializada en medios de pagos, mediante la aplicación de machine learning basado en el enfoque de minería de datos, se intenta impulsar las ventas identificando patrones dentro de su portafolio de comercios.
Actualmente la empresa procesadora de medios de pagos cuenta con comercios con un solo sistema de pago del total de su portafolio, esto conlleva a una pérdida de captación de venta, haciendo uso de la estrategia de Cross Selling aplicando el algoritmo k-vecinos más cercanos se puede lograr vender más productos o canales de pagos relevantes para cada comercio.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12672/24377
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Grado o título: Licenciada en Estadística
Jurado: Norabuena Figueroa, Roger Pedro; Roque Paredes, Ofelia
Fecha de registro: 17-dic-2024
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons