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Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith
Champi Asencios, Anlly Cely
2024-12-17T20:32:09Z
2024-12-17T20:32:09Z
2024
Champi, A. (2024). K-vecinos más cercanos para mejorar las técnicas de ventas en una compañía peruana, 2023. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/24377
El presente trabajo de investigación muestra la estrategia de ventas cruzada de una empresa peruana especializada en medios de pagos, mediante la aplicación de machine learning basado en el enfoque de minería de datos, se intenta impulsar las ventas identificando patrones dentro de su portafolio de comercios. Actualmente la empresa procesadora de medios de pagos cuenta con comercios con un solo sistema de pago del total de su portafolio, esto conlleva a una pérdida de captación de venta, haciendo uso de la estrategia de Cross Selling aplicando el algoritmo k-vecinos más cercanos se puede lograr vender más productos o canales de pagos relevantes para cada comercio.
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spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Pago
Ventas
Inteligencia artificial
K-vecinos más cercanos para mejorar las técnicas de ventas en una compañía peruana, 2023
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Estadística
Licenciada en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
09890094
https://orcid.org/0000-0003-1862-8077
75180912
542016
Norabuena Figueroa, Roger Pedro
Roque Paredes, Ofelia
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
Pública



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