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Title: Aplicación de un sistema de gestión de pavimentos (SGP) con datos automatizados por medio del aplicativo TotalPave, bajo el uso del índice de rugosidad (IRI) y el índice de condición del pavimento (PCI) para la determinación del estado situacional actual del pavimento rígido en la Av. 28 de Julio de la ciudad de Tingo María
Other Titles: Application of a pavement management system (SGP) with automated data through the TotalPave application, under the use of the roughness index (IRI) and the pavement condition index (PCI) for the determination of the current situational state of the rigid pavement on Av. 28 de Julio in the city of Tingo María
Advisor(s): Sanchez Navarro, Alex Manuel
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 13-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: La red de infraestructura vial es parte fundamental de la población porque cubre las necesidades de transporte diario. Sin embargo; en los últimos años los pavimentos han sufrido deterioro, ahuellamiento, agrietamiento, baches ocasionando insatisfacción de la población con respecto a la comodidad de conducción y seguridad vial. Es por ello, que la presente investigación propone un sistema de gestión de pavimentos (SGP) mediante el uso de TotalPave que permite analizar el deterioro del pavimento mediante el índice de rugosidad (IRI) y índice de condición de pavimento (PCI). De esta manera, se busca que las entidades públicas cuenten con un mapeo de las calles que necesitan mantenimiento y rehabilitación mediante el uso de alternativas tecnológicas de sistemas automatizados. Por lo tanto, se identificaron las condiciones y características del pavimento de la zona de estudio, luego se procedió al uso del TotalPave, obteniendo un IRI de 8.16, significando que el pavimento se encuentra en estado “muy malo”, mientras que el PCI obtenido de 43 indica que la condición del pavimento es “regular”. Según el método tradicional se obtuvo un PCI de 42, demostrando que ambos resultados son válidos. De este modo, se determinó que las herramientas sistematizadas son eficientes con respecto al tiempo de obtención. El coeficiente de correlación obtenido entre el IRI y PCI es de R2= 0.6871 indicando que se asocian y mantienen un ajuste confiable. Finalmente, mediante la herramienta juicio de expertos se concluye que el 52.4% considera viable el uso del TotalPave como SGP.

The road infrastructure network is a fundamental part of the population because it covers daily transportation needs. However; In recent years, pavements have suffered deterioration, rutting, cracking, and potholes, causing dissatisfaction among the population with respect to driving comfort and road safety. For this reason, this research proposes a pavement management system (SGP) through the use of TotalPave that allows analyzing the deterioration of the pavement through the roughness index (IRI) and pavement condition index (PCI). In this way, it is intended that public entities have a mapping of the streets that need maintenance and rehabilitation through the use of technological alternatives of automated systems. Therefore, the conditions and characteristics of the pavement in the study area were identified, then the TotalPave was used, obtaining an IRI of 8.16, meaning that the pavement is in “very bad” condition, while the PCI obtained of 43 indicates that the condition of the pavement is “fair.” According to the traditional method, a PCI of 42 was obtained, demonstrating that both results are valid. In this way, it was determined that the systematized tools are efficient with respect to obtaining time. The correlation coefficient obtained between the IRI and PCI is R2= 0.6871, indicating that they are associated and maintain a reliable fit. Finally, using the expert judgment tool, it is concluded that 52.4% consider the use of TotalPave as SGP viable.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Silvera Lima, Manuel Elias; Torres Diaz, Victor Elias
Register date: 29-Dec-2023



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