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Título: Gestión de los datos de operación en tiempo real para mejorar la toma de decisiones de las excavadoras 336DL del sector de construcción bajo los lineamiento de la industria 4.0.
Asesor(es): Vergara Trujillo, Julio Douglas
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 20-sep-2019
Institución: Universidad Privada del Norte
Resumen: RESUMEN Dentro las tres revoluciones industriales se intentan controlar el rendimiento óptimo del equipo pesado de movimiento de tierra, en los últimos años estamos viviendo indicios de llegada de la cuarta revolución que nación en Alemania hace muy pocos años y cada vez más se está extendiendo por todo el mundo y con mayor aceleración en Europa: La industria 4.0. El presente investigación realizadas sobre la gestión de los datos de operación en tiempo real para mejorar la toma de decisiones de las excavadoras 336dl del sector de construcción bajo lineamiento de la industria 4.0 y tiene como objetivo principal es gestionar datos de operación en tiempo real, analizar los datos y tomar decisiones en base a los datos de operación en tiempo real de las excavadoras 336dl. Para el análisis se hizo una revisión bibliográfica bajo el método de análisis de contenidos de una serie de investigaciones obtenidas de la base de datos GOOGLE ACADEMICO, tomado en cuenta el periodo de tiempo de ocho años como antigüedad. Los resultados adquiridos muestran que existen tendencias relacionadas a la gestión de datos de operación en tiempo real para mejorar la toma de decisiones de los excavadores 336 dl del sector de construcción. PALABRAS CLAVES: Industria 4.0, Convertir datos de maquinaria en información, Información operacional en tiempo real, inteligencia operacional.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/11537/22267
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Bachiller en Ingeniería Industrial
Fecha de registro: 28-oct-2019



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