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Título: Software geogebra y aprendizaje de funciones hiperbólicas en la Facultad de Ciencias Naturales Y Matemáticas, Universidad Nacional del Callao 2023
Asesor(es): Alva Zavaleta, Rolando Juan
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Nacional del Callao
Resumen: El propósito de esta investigación fue establecer la relación entre el software GeoGebra y el aprendizaje de las funciones hiperbólicas en la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas de la Universidad Nacional del Callao 2023. Por lo tanto, se trata de un estudio básico con un enfoque cuantitativo descriptivo correlacional, y se adoptó un diseño no experimental de corte transversal. La población de estudio estuvo compuesta por 26 estudiantes, con una muestra de 26 estudiantes. Se empleó la encuesta como técnica de recopilación de datos, junto con un cuestionario que fue validado mediante juicio de expertos. Las variables fueron Software GeoGebra con 19 ítems y aprendizaje de funciones hiperbólicas con 20 ítems dirigidos a los estudiantes. Como resultado, se observó que el p-valor = 0,000, indicado un nivel de significancia (α = 0,05), y Rho de Spearman r=0,907 respaldando la hipótesis general, lo que sugiere que el Software GeoGebra está positivamente relacionado con el aprendizaje de funciones hiperbólicas.
Disciplina académico-profesional: Maestría en investigación y docencia universitaria
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Económicas
Grado o título: Maestro en investigación y docencia universitaria
Jurado: Ramirez Olaya, Rigoberto Pelagio; Calero Briones, Máximo Estanislao; Olivares Ramírez, Alejandro Oscar; Choquehuanca Martínez, Micaela Ayde
Fecha de registro: 5-abr-2024



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