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Aredo, E., (2021). Análisis estadístico para un Diseño de Bloques Incompletos Balanceado [Tesis, Universidad Nacional de Trujillo]. https://hdl.handle.net/20.500.14414/16390
Aredo, E., Análisis estadístico para un Diseño de Bloques Incompletos Balanceado [Tesis]. : Universidad Nacional de Trujillo; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.14414/16390
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Title: Análisis estadístico para un Diseño de Bloques Incompletos Balanceado
Authors(s): Aredo García, Enrique Manuel
Advisor(s): Díaz Araujo, Wilson Guillermo
Keywords: Análisis de experimentos; bloques incompletos; Balanceados
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional de Trujillo
Abstract: Es importante comenzar por definir qué son los diseños de bloques incompletos.
Éstos se caracterizan porque no todos los tratamientos ocurren en cada bloque,
ya que en algunos experimentos que usan diseños de bloques, no pueden
realizarse en cada bloque todos los tratamientos; cuando el número de veces
que aparecen dos tratamientos dentro de cada bloque es el mismo, a este diseño
se le conoce como Diseño en Bloques Incompletos Balanceados (DBIB), es
decir, las comparaciones entre todos los tratamientos tienen la misma
importancia, éstas deben elegirse de manera que ocurran en forma balanceada
dentro de cada bloque. Esto significa que cualquier par de tratamientos ocurren
juntos el mismo número de veces que cualquier otro par. Por lo tanto, un diseño
balanceado por bloques incompletos es un diseño en el que cualquier par de
tratamientos ocurren juntos el mismo número de veces. El propósito del presente
estudio es investigar el diseño experimental de BIB y su aplicación en el peso de
la Producción del algodón. Se aplicó este diseño de bloque incompleto
balanceado porque en el bloque sólo se determinó dos parcelas y el experimento
comprende tres tratamientos. Se pretende con el DBIB disminuir la variabilidad
de las parcelas dentro de cada bloque
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.14414/16390
Note: It is important to start by defining what incomplete block designs are. They are
characterized because not all treatments occur in each block. Since in some
experiments using block designs, not all treatments can be performed in each
block; When the number of times that two treatments appear within each block is
the same, this design is known as Design in Balanced Incomplete Blocks (DBIB),
that is, comparisons between all treatments are equally important, they must be
chosen so that they occur in a balanced way within each block. This means that
any pair of treatments occur together the same number of times as any other pair.
Therefore, an incomplete block balanced design is a design in which any pair of
treatments occur together the same number of times. The purpose of this study is
to investigate the experimental design of BIB and its application in the weight of
Asparagus Production. This incomplete balanced block design was applied
because in the block only two plots were determined and the experiment
comprises three treatments. The DBIB is intended to reduce the variability of the
plots within each block
Discipline: Estadística
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Grade or title: Ingeniero Estadístico
Register date: 31-Mar-2023
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