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Title: Análisis del valor presente neto, sensibilidad y simulación en diferentes escenarios económicos y operativos para la explotación Open Pit de un yacimiento Brownfield – minera Hudbay
Advisor(s): Taco Prado, Luciano Alejandro
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Abstract: Evaluar un proyecto minero es proceso complejo debido a la cantidad de variables involucradas, incertidumbres y riesgos; por consiguiente, la correcta evaluación es crucial para la decisión de inversión y puesta en marcha. El presente estudio tiene por objetivo determinar el valor presente neto (VPN) en diferentes escenarios, analizar la sensibilidad del caso base (Cu 2.75$/lb) y la simulación de bloques a diferentes leyes de Cu para un yacimiento tipo skarn de Cu-Mo, en el brownfield de una operación minera a tajo abierto explotada por el método convencional de palas y camiones para producir concentrados de Cu grado 25% y Mo grado 50%. Para el análisis se utilizó un modelo de bloques de recursos de 20x20x15m y los algoritmos Lerchs & Grossman y Milawa de Whittle para analizar 70 escenarios con variables de precio de Cu (2.0$/lb a 3.5$/lb), tasa de descuento (5% a 20%) y capacidades de planta (8 a 15.5 Mt/año); para el caso base se analizó la sensibilidad con ±25% y la simulación se realizó por el método Monte Carlo en Crystal Ball utilizando 6 bloques con leyes diferentes de Cu (0.1% a 1%) mediante 50,000 pruebas. El VPN para los 70 escenarios fue mayor a $0 y se obtuvo las siguientes relaciones: mayor tasa de descuento menor NVP, mayor precio de Cu mayor VPN, mayor capacidad de planta mayor VPN; la sensibilidad identificó a las variables de Cu como las de mayor impacto y la simulación para el bloque de 0.1% de Cu identificó a la variable precio de Au como la de mayor influencia; las variables Mo, Ag e inversión de capital no son significativas. El análisis de VPN para los 70 casos indica que todos los escenarios son viables para invertir; la variable con mayor impacto (precio de Cu) no es controlable (depende de la oferta-demanda mundial), las variables recuperación de mina y planta deben ser optimizadas para minimizar el efecto negativo en la operación.
Discipline: Ingeniería de Minas
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Geología, Geofísica y Minas
Grade or title: Ingeniero de Minas
Juror: Chaucayanqui Quisa, Bruno Emilio; Ccallo Chile, Magno Yubert; Taco Prado, Luciano Alejandro
Register date: 9-Jan-2022



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