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Título: Analisis de regresión de la producción lechera en la empresa Camay, periodo 2000 - 2016
Asesor(es): Claros Guerrero, Edith Meryluz
Campo OCDE: Research Subject Categories::MATHEMATICS
Fecha de publicación: 2017
Institución: Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión
Resumen: El presente trabajo de investigación, es una elaboración bibliográfica que desarrolla contenidos matemáticos del análisis y métodos numéricos y se enfoca en mostrar su aplicación económica en la toma de decisiones gerenciales en la empresa, mediante explicaciones teóricas. El trabajo se ve reforzado con la implementación computacional del software SPSS 22.0, con el cual calcularemos mediante regresión la curva de producción lechera, con el propósito de mostrarlo en un enfoque diferente y de acuerdo a los gustos y motivación del interesado lo estudiará de la forma que más le motive y agrade. Se presentan los contenidos teóricos y prácticos del análisis de regresión, además de dar una mejor visión de encontrar la solución del problema propuesto al final del trabajo. En fin se busca mostrar de manera atractiva y comprensible la matemática, para contribuir al proceso de cambio de la mentalidad y actitud de la sociedad y en especial del estudiante hacia esta importante ciencia, aportando una clara muestra de la necesidad de su existencia y estudio, dado que es indispensable para el desarrollo de todos los ámbitos de la vida social y en este caso de un campo tan importante como la toma de decisiones gerenciales en las empresas. Pero además de ser utilizado por las personas interesadas en el presente tema de investigación, vean el análisis de regresión como una herramienta indispensable en la toma de decisiones, además debe cambiar la ideología actual de la total abstracción e importancia de la matemática
Disciplina académico-profesional: Matemática Aplicada
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión.Facultad de Ciencias
Grado o título: Licenciado en Matemática Aplicada
Fecha de registro: 9-may-2019



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