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Título: Optimización de región de contraste mediante la prueba de hipótesis, utilizando p-valores en el lema de Neyman Pearson
Asesor(es): Roque Roque, Daniel Octavio
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 2018
Institución: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Resumen: De una población se puede obtener varias muestras aleatorias, dependiendo si se relaciona con reemplazo o sin reemplazo y por definición un estimador es función de la muestra aleatoria. Para el estudio de distribución de confianza es suficiente una sola muestra aleatoria y, así podemos demostrar el lema de Neyman-Pearson en una primera parte en su forma clásica luego generalizar este lema usando el p-valor, para lo cual en el presente trabajo de tesis obtendremos una muestra aleatoria mediante la simulación utilizando el lenguaje R, para luego ejecutar una prueba de hipótesis y obtener al mismo tiempo intervalos de confianza.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias: Matemáticas, con mención en Modelación Matemática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias Naturales y Formales
Grado o título: Maestra en Ciencias: Matemáticas, con mención en Modelación Matemática
Fecha de registro: 13-may-2019



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