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Title: Optimización de región de contraste mediante la prueba de hipótesis, utilizando p-valores en el lema de Neyman Pearson
Advisor(s): Roque Roque, Daniel Octavio
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: 2018
Institution: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Abstract: De una población se puede obtener varias muestras aleatorias, dependiendo si se relaciona con reemplazo o sin reemplazo y por definición un estimador es función de la muestra aleatoria. Para el estudio de distribución de confianza es suficiente una sola muestra aleatoria y, así podemos demostrar el lema de Neyman-Pearson en una primera parte en su forma clásica luego generalizar este lema usando el p-valor, para lo cual en el presente trabajo de tesis obtendremos una muestra aleatoria mediante la simulación utilizando el lenguaje R, para luego ejecutar una prueba de hipótesis y obtener al mismo tiempo intervalos de confianza.
Discipline: Maestría en Ciencias: Matemáticas, con mención en Modelación Matemática
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias Naturales y Formales
Grade or title: Maestra en Ciencias: Matemáticas, con mención en Modelación Matemática
Register date: 13-May-2019



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