Citas bibligráficas
Vargas, D., (2021). Elaboración de modelos univariados de series de tiempo para la estimación y pronóstico de las tasas de redimiento del patrimonio y del pasivo de la caja municipal de ahorro y crédito de Arequipa periodo 2002 - 2020 [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/8164
Vargas, D., Elaboración de modelos univariados de series de tiempo para la estimación y pronóstico de las tasas de redimiento del patrimonio y del pasivo de la caja municipal de ahorro y crédito de Arequipa periodo 2002 - 2020 []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12737/8164
@misc{sunedu/3973967,
title = "Elaboración de modelos univariados de series de tiempo para la estimación y pronóstico de las tasas de redimiento del patrimonio y del pasivo de la caja municipal de ahorro y crédito de Arequipa periodo 2002 - 2020",
author = "Vargas Pinedo, Daniel Paolo",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2021"
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El mercado micro financiero cumple la función de brindar y permitir la participación de agentes económicos que no cuentan con las condiciones necesarias para conseguir instrumentos financieros otorgados por entidades financieras convencionales como los bancos. De esta manera, las instituciones micro financieras buscan satisfacer dichas necesidades no cubiertas promoviendo oportunidades como líneas de créditos o de depósitos, con requerimientos menos restrictivos. Ante tal perspectiva, la presente tesis busca indagar y analizar el desarrollo y la evolución de dos pilares que enmarcan la situación financiera de un agente representativo de este mercado, el cuál es la Caja Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa, para ello se utilizarán como variables de estudio al total del pasivo y al total del patrimonio de la misma entidad y se buscará estudiar el comportamiento de las tasas de rendimiento respectivas a dichas variables, tomándose como marco temporal de estudio a los meses que se encuentran entre los años 2002 a 2020. Asimismo, se llevarán a cabo las técnicas econométricas necesarias guiadas por el panorama analítico de series de tiempo, por tanto, de esta manera se podrán formular y evaluar distintas secciones que garantizarán una estimación adecuada para cada una de las tasas de rendimiento, lográndose validar en una primera instancia el comportamiento estacionario de las mismas hasta explicar cuál es el comportamiento esperado de dichas tasas por medio de la elaboración de pronósticos para los cinco meses siguientes al periodo de análisis.
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