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Title: Metodología para identificar la variación espacio-temporal de la cobertura vegetal mediante las técnicas dela Geomática, Valle de Cañete
Advisor(s): Montalvo Arquiñigo, Néstor
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
Issue Date: 2018
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: El estudio tiene como finalidad identificar la variación espacio-temporal de la cobertura vegetal en el Valle de Cañete, mediante las técnicas de la Geomática en el período del 2003 al 2015. El área de estudio se ubica en el Valle de Cañete en la costa sur del departamento de Lima, entre las coordenadas geográficas 12°56´37” y 13°09´09”, Latitud Sur, 76°29´31” y 76°11´00”, Longitud Oeste, cuya variación altitudinal es de 0.00- 250.00 m.s.n.m y una extensión de 39,113.91 hectáreas. Las imágenes satelitales utilizadas fueron de los sensores TM, ETM+, OLI y TIRS, estas imágenes fueron obtenidas del servidor United States Survey (USGS) con los cuales se generaron los Mapas de Índice de Vegetación de diferencia Normalizada (NDVI), se discriminó cobertura vegetal, suelo y agua. En el caso de la cobertura vegetal se muestran tres rangos indicando el estado de salud o vigor vegetativo. Además se presenta la extensión de la cobertura vegetal en hectáreas y porcentaje en el área de estudio. Otras imágenes utilizadas fueron las 15 imágenes ASTER 1A con las que se realizó el análisis de espacio- temporal de la cobertura vegetal, teniendo como resultado un incremento de cobertura vegetal en el distrito de Quilmaná en el área 2 con un valor de NDVI inicial de 0.08 para el 2003 y 0.52 en el 2013, de igual manera en el distrito de San Vicente de Cañete en el área 3 con un valor de NDVI inicial de 0.05 para el 2003 y 0.29 en el 2013. Finalmente las imágenes del Producto MODIS MOD13A2 (NDVI) y MOD11A2 (LST) se utilizó con la finalidad de correlacionar las series promedio mensual de Temperatura superficial terrestre vs Temperatura ambiental de Cañete, obteniendo una buena correlación. Luego se correlacionó la Temperatura ambiental vs NDVI, teniendo como resultado una correlación alta. Los valores de NDVI son altos en condiciones favorables.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Discipline: Recursos Hídricos
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola
Grade or title: Ingeniero Agrícola
Register date: 15-Jun-2018



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