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Título: Diseño de un aplicativo de software orientado a la identificación de incidencias de malware basado en mapas auto-organizados
Asesor(es): Gonzales Figueroa, Renatto Gustavo
Fecha de publicación: 31-oct-2015
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: La presente tesis es el resultado de la integración de los campos de la inteligencia artificial y la seguridad computacional, los cuales convergen en un producto cuyo objetivo principal es mejorar la visibilidad al usuario final en cuanto a las incidencias de malware, teniendo en cuenta características que dichos eventos tienen en común. En primer lugar, se hizo un análisis detallado de los eventos de malware (o software malicioso) para detectar y seleccionar aquellos parámetros que los definen dentro de un contexto de resolución de problemas, el cual busca responder a preguntas tales como el cuándo, dónde y quién originó el evento. Tras culminar el paso anterior, dichos datos ingresan al proceso de entrenamiento del Mapa Auto-Organizado, modelo de red neuronal seleccionado para la presente tesis; el gráfico resultante, tras una serie de ajustes de configuración, permite cumplir con el objetivo de la tesis anteriormente planteado. Con el producto final se busca mostrar de manera práctica cómo herramientas, tales como los Mapas Auto-Organizados, pueden optimizar la visualización de gran cantidad de datos, en este caso incidencias de malware, todo ello alineado a las tendencias que ya se vienen presentando hoy en día en el área de tecnologías de información y que incluyen a la inteligencia artificial como un nuevo actor.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/581496
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Telecomunicaciones y Redes
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Telecomunicaciones y Redes
Fecha de registro: 1-nov-2015



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