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Título: Análisis de comportamiento de consumos de clientes
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02
Fecha de publicación: jun-2018
Institución: Universidad de Santiago de Compostela
Resumen: En el presente documento se muestra el resultado del proyecto realizado como Trabajo de Fin de Máster Interuniversitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data, de la Universidad de Santiago de Compostela. El objetivo planteado es realizar el procesamiento masivo de la información de las ventas de los últimos tres años de Café Candelas, aplicando técnicas de modelado estadístico y machine learning. En primer lugar, se revisaron, corrigieron y estandarizaron las bases de datos provistas por Café Candelas para posteriormente consolidarlas y almacenarlas en un archivo. Posteriormente se realizaron análisis de clustering con la finalidad de poder determinar las agrupaciones de provincias con preferencias similares de consumo. Finalmente se realizaron análisis de regresión lineal para poder determinar la proyección de ventas para los próximos años.
Disciplina académico-profesional: Ciencias naturales
Institución que otorga el grado o título: Universidad de Santiago de Compostela. Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Grado o título: Máster en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data
Fecha de registro: 23-may-2019

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