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Título: Modelo de pronóstico de Edas e Iras, hospital I Albrecht Rall-Essalud durante el periodo enero 2011-junio 2017
Asesor(es): Reyna Segura, Roger Demetrio
Palabras clave: Edas e Iras, Modelo arima
Fecha de publicación: 2017
Institución: Universidad Nacional de Trujillo
Resumen: La presente investigación se realizó para determinar el modelo de pronóstico que mejor describa el comportamiento de enfermedades diarreicas agudas (EDAS) e infecciones respiratorias agudas (IRAS) en el Hospital I Albrecht RaLL-EsSalud, durante el periodo enero 2011 a junio 2017, evaluándose 78 meses. Se utilizó la metodología Box Jenkins (Identificación, estimación, prueba de adecuacidad y pronóstico y validación) y el programa Eviews 9.0 para Windows. El periodo de pronóstico fue el último semestre del 2017 comprendidas desde Julio a Diciembre del 2017. El modelo estimado para la serie de enfermedades diarreicas agudas (EDAS) es un modelo ARIMA(12,1,1) con una ecuación:_x000D_ 683693.0-572197.0112^ttttEDASEDASEDAS_x000D_ y el modelo estimado para la serie de infecciones respiratorias agudas (IRAS) es un modelo ARIMA(1,1,1) con una ecuación:_x000D_ IRAS .9077650-3645594.011^ttttIRASIRAS_x000D_ , apropiado y con validez de pronóstico.
Nota: The present investigation was carried out to determine the prognostic model that best describes the behavior of acute diarrheal diseases (ADDS) and acute respiratory infections (ARIS) in the Hospital I Albrecht RaLL-EsSalud, during the period January 2011 to June 2017, evaluating 78 months. We used the Box Jenkins methodology (Identification, estimation, adequacy test and forecast and validation) and the Eviews 9.0 program for Windows. The forecast period was the last semester of 2017 from July to December 2017. The estimated model for the series of acute diarrheal diseases (ADDS) is an ARIMA(12,1,1) model with an equation:_x000D_ 683693.0-572197.0112^ttttADDSADDSADDS_x000D_ and the model estimated for the series of acute respiratory infections (ARIS) is an ARIMA(1,1,1) model with an equation:_x000D_ ARIS .9077650-3645594.011^ttttARISARIS_x000D_ ,_x000D_ appropriate and with validity of prognosis.
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Grado o título: Ingeniero Estadístico
Fecha de registro:  7



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