Look-up in Google Scholar
Title: Modelo de predicción de la plaga Burkholderia Glumae en cultivos de arroz usando Machine Learning e Interpolación Espacial
Advisor(s): Saboya Ríos, Nemias
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02
Issue Date: 3-Feb-2022
Institution: Universidad Peruana Unión
Abstract: En la actualidad, la agricultura, en especial el cultivo de arroz está siendo afectado por los constantes cambios climáticos, esto origina que algunos patógenos sean favorecidos alterando su producción, y a su vez generando pérdidas económicas. El estudio tuvo el propósito de elaborar un modelo de Machine Learning para predecir la aparición de la plaga Burkholderia Glumae en cultivos de arroz en la región de San Martín, Perú. En la exploración de los datos se usó la técnica de interpolación espacial IDW, para obtener datos de temperatura y precipitación. El estudio aplicó una serie de algoritmos supervisados. Entre estos, el Random Forest Classifier (RFC) fue el que obtuvo el máximo valor con un accuracy de 88%. También se creó un aplicativo donde se visualiza la predicción de la plaga Burkholderia Glumae en una zona determinada de la región.
Note: LIMA; Escuela de Posgrado; Inteligencia artificial
Discipline: Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Ingeniería de Software
Grade or title grantor: Universidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Maestro en Ingeniería de Sistemas con Mención en Ingeniería de Software
Juror: Cuellar Rodríguez, Immer Elias; Lévano Rodríguez, Danny; Acuña Salinas, Cynthia Carol; Sullón Macalupu, Abel Angel; Saboya Rios, Nemias
Register date: 28-Sep-2023



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons