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Título: “Algoritmos de minería de datos en la gestión estratégica del instituto de educación superior tecsup - 2020”.
Asesor(es): Duran Herrera, Victor Hugo
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.00
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Nacional del Callao
Resumen: En la actualidad, la gestión de soporte estratégico de toma de decisiones resulta fundamental e importante en el ámbito empresarial y para ello la minería de datos se convierte en el eje central de análisis de datos e inteligencia de negocios para lograr la competividad y excelencia empresarial. La minería de datos consiste en la exploración minuciosa de una base de datos, es decir, busca los patrones ocultos en los datos que pueden utilizarse para predecir el comportamiento futuro, este proceso de exploración emplea diversas técnicas de análisis denominadas algoritmos que ayuda a evaluar lo que sucederá en el futuro generando reportes que ayudan en la toma de decisiones, es decir, transforman los datos en conocimientos proactivos. Tomar decisiones desde el ámbito empresarial es elegir una opción de una lista que beneficie a la empresa ya que puede asegurar el crecimiento de la misma y para ello es necesario tomar en consideración algunos factores como los objetivos, la información adecuada, la evaluación de las posibles opciones, la previsualización de los efectos, etc. De tipo aplicada; de nivel explicativo causal. La muestra es la población en su conjunto integrada por 35 colaboradores. Se aplicaron las técnicas de entrevista y cuestionario. A través del estudio de los algoritmos de minería de datos en la gestión estratégica en el Instituto de Educación Superior TECSUP se brinda una propuesta de inteligencia de negocios estratégica para ejercer una mejor toma de decisiones y contribuir a la gestión empresarial bajo una sólida base tecnológica.
Disciplina académico-profesional: Doctor en administración
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Administrativas
Grado o título: Doctor en administración
Jurado: De La Torre Collao, Luis Alberto; Godoy Madison, Huarcaya; Aguilar Loyaga, Santiago Rodolfo; Nieves Barreto, Constantino Miguel
Fecha de registro: 25-oct-2022



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