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Título: Modelo de sistema biométrico de interfaz híbrida para cerraduras de Seguridad Electrónicas
Asesor(es): Alfaro Casas, Luis
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Fecha de publicación: 2018
Institución: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Resumen: En la presente tesis, se implementa y evalúa un modelo de sistema biométrico de interfaz híbrida para cerraduras de seguridad electrónicas. Para el reconocimiento del locutor existen muchos enfoques, pero según los estudios realizados se recomienda la utilización de Coeficientes Cepstrales en las Frecuencias de Mel (MFCC). El uso de MFCC ha permitido caracterizar las señales de voz teniendo en cuenta el ruido presente en el ambiente de grabación. Para el reconocimiento de la huella dactilar se basa en minucias y se utiliza una Red Neuronal con entrenamiento Backpropagation y se trabaja con Algoritmos Genéticos para la optimización de los pesos. La plataforma más conveniente para éste modelo, es el entorno de Matlab, ya que muchas de las tareas que se necesita, ya estaban implementadas, como son: dct (transformada de coseno discreta), fft (transformada rápida de Fourier), etc. Como resultado se obtuvo un reconocimiento superior al 95%, entre un grupo de 5 muestras por persona para el entrenamiento y 3 muestras para la validación. Las muestras se tomaron a de 5 personas.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios
Grado o título: Maestro en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la Información
Fecha de registro: 4-oct-2018



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