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Título: Modelo de proyección poblacional con series de tiempo difusas
Asesor(es): Morales Marchena, Herón Juan
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
Fecha de publicación: 23-feb-2024
Institución: Universidad Nacional del Santa
Resumen: El presente estudio es de alcance descriptivo – propositivo, la finalidad del estudio es modelar la proyección poblacional con series de tiempo difusas, el diseño de investigación empleado es no experimental. El modelo de proyección de la población peruana (variable lingüística) obtenido fue: ⟨𝑁����������𝐵����������𝐶����������𝑃���������� ,[90000,190000], 𝐴����������1 ⟩más⟨𝑁����������𝐼����������𝐶����������𝑃���������� ,[190000,290000], 𝐴����������2 ⟩más ⟨𝑁����������𝑀����������𝐶����������𝑃���������� ,[290000,390000], 𝐴����������3 ⟩más⟨𝑁����������𝐴����������𝐶����������𝑃���������� ,[390000,490000], 𝐴����������4 ⟩ más ⟨𝑁����������𝑀����������𝐴����������𝐶����������𝑃���������� ,[490000,590000], 𝐴����������5 ⟩, este modelo de proyección poblacional con series de tiempo difusas presenta una tasa media de error de pronóstico de 0.106% frente a una tasa media de error de pronóstico del modelo lineal de 4.06% y 1.40% de tasa media de error de pronóstico del modelo logístico. Se concluye que el pronóstico de la población peruana con series de tiempo difusas tiene mayor precisión tomando en cuenta en el proceso, la tendencia de la población en estudio.
Disciplina académico-profesional: Doctorado en Matemática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional del Santa. Escuela de posgrado
Grado o título: Doctor en Matemática
Jurado: Cedrón León, Ernesto Antonio; Vera Obeso, Fidel Alejandro; Morales Marchena, Herón Juan
Fecha de registro: 21-may-2024



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