Buscar en Google Scholar
Título: Inteligencia de negocios para la toma de decisiones en los proyectos de software en la empresa Prográmate, San Miguel, 2023
Asesor(es): Espinoza Silva, Edinson Dalmacio
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Tecnológica del Perú
Resumen: Este estudio tiene como fin mostrar la influencia de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones frente a los proyectos de software de la empresa Prográmate, Lima 2023. Se utilizó el enfoque cuantitativo y el diseño no-experimental transversal correlacional considerando la población de la investigación a los proyectos de software en la empresa Prográmate. Para esta muestra se tuvo aplicación de un procedimiento de muestra probabilística; con relación a su obtención de resultados se utilizó la encuesta y el cuestionario cerrado como técnica e instrumento respectivamente. Se utilizó la metodología HEFESTO para el desarrollo de la solución siguiendo las fases de análisis de requerimientos, análisis de datos, diseño del modelo lógico e implementación. Asimismo, se utilizó aplicaciones como Visual Studio en conjunto con Integration Services Project para crear los procesos ETL, Por otro lado, se usó SQL Server como motor de base de datos y Power BI para la elaboración de los reportes e informes. Finalmente, como parte de los resultados se logró un impacto positivo dado que es posible contar con información actualizada que al estar relacionada a los proyectos de software permite tomar decisiones más acertadas.
Nota: Campus Lima Sur
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Sistemas e Informática
Jurado: Vera Cuya, Ronald Martín; Rouillon Lao, Ricardo Luis; Olivares Casapia, Carlos Alfonso
Fecha de registro: 28-may-2024



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons