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Title: Disponibilidad hídrica en la cuenca del río Coata - Puno, para el periodo 1990-2013, usando el modelo hidrológico GR4J
Advisor(s): Aylas Humareda, María del Carmen
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional Federico Villarreal
Abstract: La presente investigación tiene como objetivo principal cuantificar la disponibilidad hídrica de la cuenca del rio Coata – Puno, para el periodo 1990 – 2013, usando el modelo hidrológico Genie Rural à 4 paramètres Journalier (GR4J). Para cumplir con el objetivo principal de esta tesis se procedió a generar Unidad Hidrológicas Ecológicas (UHE), en la plataforma Rs Minerve cada UHE se representó por un modelo Genie Rural à 4 paramètres Journalier (GR4J), la presa Lagunillas con el objeto hidráulico RESERVOIR, el canal de descarga de la presa con el objeto HQ y las derivaciones con el objeto DIVERSION. Los datos meteorológicos usados (temperatura Máxima, Mínima, precipitación) fueron obtenidos del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrológica del Perú (SENAMHI). En la calibración del modelo se usó el algoritmo Shuffled Complex Evolution – University of Arizona (SCE-UA), obteniéndose las métricas estadísticas obtenidas la estación Coata - Unocolla fue Nash 0.809, Nash log 0.891, coeficiente de correlación 0.945 y Bias Score 0.95 y para la etapa de validación fue Nash 0.818 Nash log 0.895, coeficiente de correlación 0.915 y Bias Score 0.959. Finalmente, los caudales simulados en la estación Coata – Unocolla con el modelo GR4J fueron mensualizados para calcular su frecuencia mensual desde 1990 a 2013 a una persistencia del 75% y 95% usando la distribución estadística de Weibull, donde se obtuvo los caudales 26.087 m3/s y 14.750 m3/s respectivamente para las persistencias anteriormente mencionadas y un caudal promedio mensual de 40.522 m3/s.
Discipline: Ingeniería Geográfica
Grade or title grantor: Universidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Geográfica, Ambiental y Ecoturismo
Grade or title: Ingeniero Geógrafo
Juror: García Vilca, Godilia Teresa; Vásquez Aranda, Ahuber Omar; Esenarro Vargas, Doris
Register date: 17-May-2023



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