Buscar en Google Scholar
Título: Mejora del rendimiento del proceso de fundición de minerales metálicos en una planta ubicada en el Perú aplicando Lean Six Sigma
Otros títulos: Improving the performance of the metal mineral smelting process in a plant located in Peru by applying lean six sigma
Asesor(es): Recuay Uribe, Anibal Erick
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 11-mar-2024
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El problema del bajo rendimiento en la producción industrial tiene un impacto generalizado tanto en la eficiencia como en la rentabilidad en diversas industrias. El problema antes mencionado tiene consecuencias de gran alcance, como aumento de gastos, ineficiencia operativa y dificultades de planificación de la producción. Por ende, el foco del presente trabajo de suficiencia profesional es poder mejorar el rendimiento de fundición en una empresa minera. La propuesta consta de un método novedoso que utiliza herramientas de ingeniería industrial para abordar este problema. Se concentra en tres: el estudio de métodos para establecer un nuevo método de estimación de producción que sea más certero con los resultados reales obtenidos, el control estadístico de procesos (SPC) para poder identificar las variables necesarias en lotes fuera de control y, finalmente, poka yoke para evitar los impactos en rendimiento al controlar las variaciones ambientales, con énfasis en control de temperatura. Los resultados obtenidos muestran que se pudo tener una mejora en el rendimiento pasando de 73.5% a 74.1%.

The problem of low production yield has a widespread impact on both efficiency and profitability across various industries. The aforementioned issue has far-reaching consequences, such as increased expenses, operational inefficiency, and challenges in production planning. Therefore, the focus of this present professional sufficiency work is to improve the smelting performance in a mining company. The proposal consists of a novel method that utilizes industrial engineering tools to address this issue. It focuses on three aspects: the study of methods to establish a new, more accurate production estimation method, Statistical Process Control (SPC) to identify essential variables in out-of-control batches, and finally, poka yoke to prevent performance impacts by controlling environmental variations, with an emphasis on temperature control. The results obtained show an improvement in performance, increasing from 73.5% to 74.1%
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/673225
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero industrial
Jurado: Rojas Teran, Carlos Gustavo; Ortiz Porras, Jorge Enrique
Fecha de registro: 25-mar-2024; 25-mar-2024



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons