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Título: Propuesta de mejora para reducir la rotura de stock en una empresa retail, aplicando Cycle Counting, pronósticos y estandarización
Otros títulos: Improvement proposal to reduce stock out in a retail store, applying Cycle Counting, forecasts and work standardization
Asesor(es): Chávez Soriano, Pedro Alberto
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 20-ene-2024
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: En el sector retail, la industria alimentaria es una de las inversiones que ha adquirido mayor participación de mercado, representando un crecimiento de 1.2% interanual sobre el PBI del Perú (Ministerio de la producción, 2020). No obstante, presentan diversos problemas como la baja rotación, exceso de inventarios y la determinación de niveles de existencias, en especial para evitar la rotura de stock, siendo este último el más crítico. La importancia recae sobre las graves consecuencias como pérdidas de ventas directas, insatisfacción del cliente e impacto en la reputación de la empresa. El control de inventarios es clave para los minoristas y gestionarlos es un desafío, donde muchos investigadores han estado trabajando por años. El presente estudio pretende reducir el problema mencionado mediante el uso de herramientas de Ingeniería Industrial debido a que, en la literatura hay escasos usos de estas técnicas a empresas pymes de la misma industria. El aporte novedoso radica en la aplicación de la gestión del cambio como reducción a la resistencia de los colaboradores, igualmente la integración de herramientas como Cycle Counting alineado con el Multicriterio ABC, Métodos de pronósticos adecuados y la Estandarización del trabajo. La validación fundamental se realizó a una empresa del sector retail a través de una prueba piloto, el software Minitab y Lingo. Los principales resultados fueron la obtención de una mejor clasificación de productos, incrementando el ERI a un 75%, un MAPE menor al 10%, y un 8% de disminución en actividades NVA, con lo cual se obtuvo un valor de rotura de stock del 3%. Finalmente, la propuesta respondió como lo esperado, ya que los objetivos se alcanzaron, es económicamente viable y las técnicas fueron difundidas para otros casos de estudios futuros.

In the retail sector, the food industry is one of the investments that has acquired the largest market share, representing a growth of 1.2% year-on-year on the GDP of Peru (Ministry of production, 2020). However, it presents various problems such as low turnover, excess inventories and the determination of stock levels, especially to avoid out of stock, which is the most critical. The importance falls on the serious consequences such as lost direct sales, customer dissatisfaction and impact on the company's reputation. Inventory control is key for retailers and managing it is a challenge, where many researchers have been working for years. This study aims to reduce the aforementioned problem through the use of Industrial Engineering tools because, in the literature, there are few uses of these techniques for SMEs in the same industry. The contribution is given by the application of change management as a reduction to the resistance of the collaborators, in addition to the integration of tools such as Cycle Counting aligned with the ABC Multicriteria, appropriate forecasting methods and the Standardization of work. The fundamental validation was carried out on a company in the retail sector through a pilot test, the software Minitab and Lingo. The main results were obtaining a better product classification, increasing the ERI to 75%, a MAPE of less than 10%, and an 8% decrease in NVA activities, in this way, a stock out value of 3%. Finally, the proposal responded as expected, since the objectives were achieved, it is economically viable and the techniques were disseminated for other future case studies.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/673000
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero industrial
Jurado: Arrieta Gallardo, Roger Felix; Recuay Uribe, Anibal Erick; Torres Yokoki, Eduardo Emilio
Fecha de registro: 12-mar-2024; 12-mar-2024



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