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Título: Implementación de una plataforma web para selección y recomendación de voluntarios para ayuda social utilizando machine learning
Asesor(es): Saboya Rios, Nemias
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La presente investigación consistió en determinar la eficacia de la implementación de una plataforma web para selección y recomendación de voluntarios para ayuda social utilizando machine learning, esta se desarrolló basada en las tecnologías: Python, Node.js y React, la medición se realizó por tres indicadores: eficacia en medir los criterios de selección, nivel de recomendación del reclutador y precisión en las sugerencias de voluntarios. Los resultados obtenidos determinaron que la plataforma web fue eficaz en la selección y recomendación de voluntarios. Finalmente se concluyó que el indicador de eficacia en medir los criterios de selección obtuvo una media de 4.65, el de nivel de recomendación del reclutador una media de 4.85 y el de precisión en las sugerencias de voluntarios una media de 4.75, demostrando que los resultados fueron favorables con respecto a la selección y recomendación de voluntarios.
Nota: Lima Norte; Escuela de Ingeniería de Sistemas; Sistema de Información y Comunicaciones; Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.; Desarrollo económico, empleo y emprendimiento; Trabajo decente y crecimiento económico; PRESENCIAL
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Necochea Chamorro, Jorge Isaac; Hilario Falcon, Francisco Manuel; Saboya Rios, Nemias
Fecha de registro: 5-mar-2024



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