Buscar en Google Scholar
Título: Proximal decomposition method applied to energy planning problem with uncertainty
Asesor(es): Ocaña Anaya, Eladio Teófilo
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Fecha de publicación: 2018
Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen: We focus in this thesis, on splitting methods which be applied to special optimization or inclusion problems considering its related inclusion problems with an appropriated Lagrangian map. In a general setting for solving a monotone inclusion problem and obtain splitting algorithms, we develop a generalized proximal point and construct a related map with similar contraction properties as the resolvent map. Our general setting includes popular splitting algorithms. Also, we show decomposition techniques in order to solve the multi-block version of our model problems, _nding adequate formulations of the original problem and then apply a particular algorithm version of our general scheme. Finally, we apply the splitting method to a large-scale energy production planning problem.
Disciplina académico-profesional: Doctorado en Ciencias con Mención en Matemática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ciencias. Unidad de Posgrado
Grado o título: Doctor en Ciencias con Mención en Matemática
Jurado: Ochoa Jiménez, Rosendo; Dussault, Jean-Pierre; De Lara, Miche; Franco Gonzáles, Elmar Javier
Fecha de registro: 28-feb-2024; 28-feb-2024



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons