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Título: Comparación de la regresión logística y redes neuronales en la predicción de la anemia en gestantes, ENDES 2022
Asesor(es): Roque Paredes, Ofelia
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Propone una comparación entre dos de las técnicas más usadas en el campo predictivo. En el proceso, se encontró que el conjunto de datos presentaba desbalance en la variable dependiente (presencia de anemia) por lo que se empleó la técnica de muestreo SMOTE. Luego, en el análisis de las variables, se encontró que el número de hijos, edad, grado de instrucción y nivel de riqueza tienen influencia en la presencia de anemia. Finalmente, se encontró que las redes neuronales mostraron un mejor desempeño que la regresión logística.
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Grado o título: Licenciada en Estadística
Jurado: Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith; Rodríguez Orellana, Hugo Marino
Fecha de registro: 23-feb-2024; 23-feb-2024



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