Citas bibligráficas
Rodríguez, C., Pulce, T. (2024). Técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales para priorizar el proceso de atención médica del Hospital Víctor Lazarte Echegaray en Trujillo [Tesis, Universidad Privada Antenor Orrego]. https://hdl.handle.net/20.500.12759/21111
Rodríguez, C., Pulce, T. Técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales para priorizar el proceso de atención médica del Hospital Víctor Lazarte Echegaray en Trujillo [Tesis]. PE: Universidad Privada Antenor Orrego; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12759/21111
@misc{sunedu/3600789,
title = "Técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales para priorizar el proceso de atención médica del Hospital Víctor Lazarte Echegaray en Trujillo",
author = "Pulce Janampa, Tomy Gerson",
publisher = "Universidad Privada Antenor Orrego",
year = "2024"
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En base a un estudio que se realizó en el Perú, se identificó que la atención en los hospitales se veía afectada por largas filas, lo que ocasionaba largas horas de espera para obtener una cita y ser atendidos, o incluso no obtener una cita. Durante la pandemia del Covid-19, el Centro Nacional de Telemedicina atendió más de un millón de consultas virtuales en todo el país, generando cerca de 160,000 citas médicas en línea en el mes de junio. También se comprobó que, en el sector privado, aproximadamente el 33% de los asegurados rechazaba o posponía citas médicas virtuales debido a la desconfianza en el medio o la falta de conocimiento en tecnología. El Hospital ""Víctor Lazarte Echegaray"" presentaba problemas en la asignación de consultorios, médicos y personal de apoyo, lo que dificultaba la asignación adecuada de citas según la prioridad de cada paciente. Esta situación se reflejaba en protestas por parte del personal médico y denuncias de los pacientes. El objetivo general de la investigación fue desarrollar un software basado en redes neuronales que priorizara el proceso de atención médica en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray, utilizando técnicas de aprendizaje automático para la asignación de citas médicas. También se plantearon objetivos específicos, como el análisis del estado del arte en técnicas de procesamiento de datos, la limpieza y preparación de los datos para el entrenamiento del modelo de red neuronal, el establecimiento de reglas para la asignación de citas y la integración del software con la red neuronal entrenada. La implementación de un sistema basado en redes neuronales y aprendizaje automático mejoró la asignación de prioridad a los pacientes y redujo el diferimiento de citas médicas en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray. Esta investigación abordó con éxito un problema crítico en la atención médica y mejoró significativamente la calidad de los servicios de salud en el hospital mencionado.
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