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Título: OMS Monterrey
Asesor(es): Alonso Hernández, Pedro Héctor; Viramontes Reyna, José Luis
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Fecha de publicación: ago-2015
Institución: Universidad Tecnológica de San Luis Potosí
Resumen: El objetivo principal del proyecto OMS Monterrey es implementar dentro de la ciudad de Monterrey y la zona metropolitana de Nuevo León un sistema de manejo de interrupciones (OMS). Dicho sistema realizará la detección de una interrupción del servicio gracias a la comunicación continua con el sistema de manejo de llamadas (Call Center). Este sistema de manejo de llamada al momento de recibir una llamada de afectación en el servicio genera un reporte que es procesado por nuestro SCADA Survalent y este genera una incidencia de ausencia de energía esta incidencia es filtrada por un algoritmo altamente sofisticado que es capaz de predecir el lugar exacto de la falla. Una vez detectada la falla a nivel de los transformadores de distribución o algún elemento de seccionamiento de la red genera un caso de interrupción de servicio que podrá ser procesado por nuestro SCADA. Al tener este caso se asignarán los recursos necesarios para restablecer en el menor tiempo posible el suministro eléctrico con una efectividad del algoritmo predictivo de falla del 98%. Con dicho algoritmo se reducen los tiempos de búsqueda y detección de falla lo cual de manera indudable colabora con la efectividad de cualquier empresa eléctrica. Al terminar la atención de dichos casos el sistema genera también reportes de los índices de atención lo que de manera innegable ayuda a las empresas eléctricas a ofrecer un servicio de alta eficiencia y altamente automatizado con índices de incidencias muy claros y fácil de atacar.
Nota: Acceso restringido. Si desea contactar al autor, escriba a renati@sunedu.gob.pe para derivar su consulta.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería en Tecnologías para la Automatización
Institución que otorga el grado o título: Universidad Tecnológica de San Luis Potosí
Grado o título: Ingeniero en Tecnologías para la Automatización
Fecha de registro: 23-ene-2024

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