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Título: Detección de la miopía usando realidad virtual con UNITY para niños de entre 5 y 9 años en el C.E.P nuestra señora del perpetuo socorro durante el año 2019
Asesor(es): Urrelo Huiman, Luis Vladimir
Palabras clave: VirtualUnity
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
Resumen: Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación de Realidad Virtual con el que se busca detectar algún problema de agudeza visual (errores refractivos), con el fin de disminuir el margen de error encontrado actualmente en los test tradicionales y del mismo modo, quitar todo grado de subjetividad que se pueda encontrar en este test. Los resultados nos permiten concluir que la aplicación puede funcionar como herramienta de triaje o despistaje, al lograr una precisión del 97.79% (un margen de error del 2,21%). A pesar del margen de diferencia de un 10% entre distancias estimadas (simuladas en Realidad Virtual) y distancias reales, la contrastación con los resultados del test tradicional de Snellen valida su uso como herramienta de detección de miopía. Esto valida la hipótesis planteada con respecto al uso de la aplicación de realidad virtual con el proceso tradicional de detección de miopía en niños de entre 5 a 9 años.

This project aims to develop an application of Virtual Reality with which it is sought to detect any visual acuity problema (refractive errors), in order to reduce the margin of error found currently in traditional tests and in the same way, remove any degree of subjectivity that can be found in this test. The results allow us to conclude that the application can function as a triage or screening tool, by achieving a precision of 97.79% (a margin of error of 2.21%) after an analysis of results after its deployment. Despite the 10% margin of difference between estimated distances (simulated in Virtual Reality) and real distances, the contrast with the results of the traditional Snellen test validates its use as a myopia detection tool. This in turn validates the hypothesis raised regarding the use of the virtual reality application with the traditional process of detecting myopia in children between 5 to 9 years.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Computación y Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Computación y Sistemas
Jurado: Calderon Sedano, Jose Antonio; Abanto Cabrera, Heber Gerson; Rodriguez Aguirre, Silvia Ana
Fecha de registro: 7-ene-2021; 7-ene-2021



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